Wersja: 4.0 · Data: 2026-05-20 Cel: 800-1500 słów · web-ready · SEO-friendly · conversion-driven URL docelowy: baltic-digital.org/llm-engineering (✅ istniejący landing — TEN PLIK = patch do podrasowania) Status: TEKST DO DOPISANIA / UPDATE istniejącej strony — NIE samodzielny landing
⏰ Nabór program szkoleniowy II tura tylko 29.05.2026 · klient płaci 500 PLN · 9 500 PLN dotacji z instytucji finansującej [🟢 ZGŁOŚ SIĘ TERAZ → DM Olgi] [📥 POBIERZ ONE-PAGER PDF] [📞 ZADZWOŃ +48 669 996 109] [📅 SPRAWDŹ OFERTĘ]
Kompletny pakiet program szkoleniowy dla AI engineers mid-level — 32h kursu + 1h mentoring 1:1 · 5 modułów LLM advanced · certyfikat BDI Academy · 95% dofinansowania instytucja finansująca · klient płaci tylko 500 PLN.
LLM Engineering = next-level AI engineering. Fine-tuning (LoRA, QLoRA), advanced RAG (re-ranking, hybrid search, multi-hop), production deployment (vLLM, TGI, monitoring). Senior AI engineer 35-55k PLN/m.
[🟢 ZGŁOŚ SIĘ TERAZ → DM Olgi] | [📥 POBIERZ ONE-PAGER PDF]
⏰ Nabór program szkoleniowy II tura: 29.05.2026 (jeden dzień · 9:00-18:00) 💰 Klient płaci tylko 500 PLN (5%) · 9 500 PLN pokrywa instytucja finansująca 👥 Małe grupy 8-12 osób stacjonarnie w Gdańsku lub online 🗓️ Wybierz Weekend (4 soboty 9-17) lub Tygodniowy (4 tygodnie wieczorami)
Junior LangChain = entry-level. Mid wymaga fine-tuning + production. Kurs daje next level: LoRA + vLLM + advanced RAG.
Open-source LLMs (Llama, Mistral) wymagają fine-tuning. Bez fine-tuning = niska jakość na polish/specialist data. LoRA = afford-able.
Production deployment LLM = ekspertyza. vLLM, batching, KV-cache, quantization. Module 4 deep-dive.
Wiemy, bo BDI też jest organizacją z portfolio 67 kursów dla podobnych grup — pracujemy z prawnikami, MŚP, NGO, korporacjami. To nie tylko teoria.
✅ Transformer architecture — attention, multi-head, positional encoding, encoder vs decoder ✅ Fine-tuning — LoRA (Low-Rank Adaptation), QLoRA (Quantized LoRA), full fine-tuning trade-offs ✅ Advanced RAG — hybrid search (BM25 + vector), re-ranking (Cohere), query expansion, multi-hop ✅ LLM tools — LangChain, LlamaIndex, DSPy, Instructor, Outlines (structured generation) ✅ Production serving — vLLM (UC Berkeley · fastest), TGI (HuggingFace), Ollama (local) ✅ Monitoring + evaluation — LangSmith, RAGAS, custom evals, A/B testing LLMs ✅ 3-wymiarowy ROI — kariera (mid → senior AI eng), produktywność (advanced AI workflow), efficiency (cost optimization)
[🟢 ZGŁOŚ SIĘ TERAZ] [📅 SPRAWDŹ OFERTĘ] [📥 POBIERZ ONE-PAGER PDF]
Transformer architecture (Vaswani 2017): attention, multi-head self-attention, positional encoding. Encoder (BERT) vs Decoder (GPT) vs Encoder-Decoder (T5). Pretraining → fine-tuning → instruction tuning → RLHF. Tokenization (BPE, SentencePiece). LLM families: GPT-4o, Claude 4, Llama 3.1 (open-source), Mistral, Gemini. Green AI Research: efficient inference (KV-cache, quantization). Praktyka: 1 Transformer paper deep-dive + 1 tokenization analysis.
[FLAGSHIP MODUŁ] Fine-tuning methods: full fine-tuning (memory-heavy), LoRA (Low-Rank Adaptation · standard), QLoRA (Quantized LoRA · efficient). Datasets: instruction tuning, preference data (DPO). Tools: HuggingFace PEFT, Axolotl, Unsloth (fast). Advanced RAG: hybrid search (BM25 + vector), re-ranking (Cohere Rerank, ColBERT), query expansion, multi-hop reasoning, HyDE (Hypothetical Document Embeddings). Praktyka: fine-tune 1 small Llama (3B) z LoRA + 1 advanced RAG pipeline.
LangChain advanced: LCEL composition, custom tools, agent patterns (ReAct, Plan-and-Execute). LlamaIndex: advanced retrievers, query engines, response synthesizers. DSPy (Stanford · programming LLMs). Instructor + Outlines (structured generation · Pydantic). Paperless Office: model registries (HuggingFace Hub), version control (DVC), experiment tracking (W&B). Praktyka: 1 multi-tool agent + 1 DSPy pipeline + plan paperless 90 dni.
Production serving: vLLM (UC Berkeley · PagedAttention · 24x throughput vs HF), TGI (HuggingFace Text Generation Inference), Ollama (local · for dev). Quantization: INT8, INT4, GGUF (llama.cpp), AWQ, GPTQ. Batching: dynamic, continuous (vLLM). Monitoring: LangSmith, Langfuse (open-source), Helicone. Evaluation: RAGAS (RAG metrics), G-Eval (LLM-as-judge), custom evals. Praktyka: 1 vLLM deployment + 1 RAGAS eval + 1 monitoring dashboard.
Portfolio LLM eng: 3 projekty GitHub: (1) LoRA fine-tuned domain model, (2) advanced RAG z re-ranking, (3) production vLLM deployment. Cert path: brak oficjalnych (jeszcze). HuggingFace LLM Course (free) + portfolio. GreenComp roadmapa 90 dni: quantization + caching + smaller models. Praktyka: pitch portfolio + Quiz + onboarding mentoringu.
| Wariant | Cykl | Sesje | Godziny | Dla kogo |
|---|---|---|---|---|
| 🗓️ Weekendowy | 4 tygodnie | 4 soboty × 8h | 9:00-17:00 | Pracujący w tygodniu · seniorzy · właściciele z napiętym grafikiem |
| 🌃 Tygodniowy intensywny | 4 tygodnie | 4 tyg × (wt + czw) × 4h | 17:00-21:00 | Młodzi profesjonaliści · osoby z elastycznym dniem · chcący szybko ukończyć |
Oba warianty: ten sam program 32h + 1h mentoring 1:1 · cena 10 000 PLN brutto (95% dotacji program szkoleniowy · klient płaci 500 PLN) · hybryda dostępna stale (uczestnik wybiera per sesja).
🎯 1h mentoring 1:1 z trenerem BDI — workout konkretnego case po kursie (do 30 dni) 🌱 Green AI + Paperless Office wpleceni w każdy moduł — ślad węglowy -30% w 90 dni 🤖 Tech interaktywne wpleceni w każdy moduł — chatbot · conversational AI · voice · interaktywne dashboardy 📚 Biblioteka 20+ promptów AI dla branży — permanentny dostęp + updates kwartalne 🤝 BDI Academy Community — networking z absolwentami
| Persona | Profil | Próg program szkoleniowy | Wariant |
|---|---|---|---|
| Junior LLM Engineer / świeżo po bootcamp | 22-29 lat · 0-2 lata | b) 18-29 (+1-2 pkt) | Tygodniowy |
| Senior IT w rekwalifikacji do LLM Engineer | 45-60 lat · 15-30 lat | c) 50+ (+1-2 pkt) | Weekendowy (4 soboty 9-17) |
| Mid-career LLM Engineer | 30-45 lat · 5-15 lat | komercyjny (BUR MŚP / KFS / własne) | Oba |
O BDI — Baltic Digital Institute · pomorski instytut kompetencji cyfrowych. Sami jesteśmy fundacją.
Akredytacje — BUR provider PARP 188020 · ocena 5/5 (weryfikowalne) · ISO 9001:2015 (Usługi szkoleniowe i doradcze) · RIS 2.22/00098/2025 · członek pomorskiego ekosystemu PSF.
Statystyki — 60+ osób już przeszkolonych w aktualnych projektach BDI · 67-kursowe portfolio · eksperci transformacji cyfrowej spółek skarbu państwa i międzynarodowych korporacji.
“Warsztaty miały inspirujący, biznesowy charakter, a jednocześnie panowała podczas nich swobodna i przyjazna atmosfera. Świetny kontakt z prowadzącymi — byli otwarci, pomocni i chętnie angażowali uczestników do dyskusji. Program skupiał się na konkretnych rozwiązaniach, które można wykorzystać w praktyce przy rozwijaniu projektów społecznych i biznesowych.” — Aleksandra K. · Fundacja KOBEL Warszawa
“Szkolenie było bardzo dobrze przygotowane pod względem merytorycznym i organizacyjnym. Dużym atutem było praktyczne podejście do tematów związanych ze strategią, marketingiem, Agile oraz pracą w ClickUp. Warsztaty zdecydowanie wartościowe dla osób rozwijających projekty i organizacje społeczne.” — AK · Fundacja KOBEL Warszawa
“Jestem po kursie Cyfrowy lider z AI. Jestem zachwycona, dużo nowej ciekawej informacji! Super nauczycieli! Dziękuję bardzo ❤️ Czekam na następny kurs 😊” — Anastasiia A. · uczestniczka Cyfrowy Lider z AI (★★★★★ GBP 2026-05-20)
“Ogromne podziękowania dla organizatorów i nauczycieli szkoły Baltic Digital Institute za interesujące, pouczające i bardzo przydatne zajęcia! Dużo się nauczyłam, zdobyłam nowe umiejętności w pracy z AI, otrzymałam wspaniałe wsparcie i uwagę!” — Nataliia · uczestniczka BDI (★★★★★ GBP 2026-05-20)
| Element | Wartość |
|---|---|
| Cena katalogowa brutto (pakiet 33h: 32h grupowo + 1h mentoring 1:1) | 10 000 PLN |
| Dofinansowanie program szkoleniowy (95%) | 9 500 PLN pokrywa instytucja finansująca |
| Wkład własny klienta (5%) | 500 PLN |
Inne ścieżki finansowania: KFS 2026 (80-100%) · PUP Bon dla osób do 30 r.ż. (100%) · BUR komercyjny dla MŚP · własna kieszeń (pełna cena 10 000 PLN).
[🟢 ZGŁOŚ SIĘ TERAZ → DM Olgi] [📞 ZADZWOŃ +48 669 996 109]
⏰ Nabór II tura program szkoleniowy: 29.05.2026 (jeden dzień) 📅 Realizacja kursu: sierpień-wrzesień 2026 · grupy 8-12 osób 🎯 Tylko 12 miejsc per kohorta · 2 warianty harmonogramu
[CTA Primary: Zgłoś się przez DM Olgi] · [Lub email: kontakt@baltic-digital.org]
Olga Szudzik · Project Coordinator FEPM · prowadzi Cię od pierwszego maila do odbioru certyfikatu.
Q: Czy kwalifikuję się do program szkoleniowy? A: Tak, jeśli jesteś osobą fizyczną zamieszkałą lub zatrudnioną na pomorskim (Trójmiasto + 5 powiatów: pucki, kartuski, wejherowski, gdański, nowodworski). program szkoleniowy finansuje uczestników indywidualnych.
Q: Ile dokładnie zapłacę? A: 500 PLN (5% wkład własny). 9 500 PLN pokrywa instytucja finansująca po pozytywnej weryfikacji wniosku.
Q: Czy mam dodatkowe punkty premiowe? A: Jeśli jesteś w wieku 18-29 lat, 50+ lat, kobietą, z niskimi kwalifikacjami, niepełnosprawnością, migrantem/migrantką lub osobą bezrobotną — masz dodatkowe punkty premiowe przy aplikacji o dotację program szkoleniowy.
Q: Mam wybór wariantu harmonogramu? A: Tak. Wariant Weekendowy (4 soboty × 8h, 9-17) lub Tygodniowy intensywny (4 tyg × wt+czw × 4h, 17-21). Ten sam program, ta sama cena, certyfikat identyczny.
Q: Kto prowadzi kurs? A: Trenerzy BDI z portfolio 67 kursów + doświadczeniem w transformacjach cyfrowych spółek skarbu państwa.
Q: Fine-tuning vs RAG vs prompt engineering? A: Prompt eng = first try (free, fast). RAG = scale knowledge bez fine-tuning. Fine-tuning = domain expertise + style. Decision tree: prompt → RAG → fine-tuning (w tej kolejności).
Q: Open-source vs commercial LLMs? A: Commercial (GPT-4, Claude, Gemini) = highest quality + zero ops. Open-source (Llama, Mistral) = cost + control + customization (fine-tuning). Hybrid = best.
Q: vLLM vs TGI vs Ollama? A: vLLM = fastest production (PagedAttention). TGI = HuggingFace native. Ollama = best for local dev. Kurs uczy vLLM 70% + TGI/Ollama 30%.
Q: Gdzie odbywają się zajęcia? A: Stacjonarnie w Gdańsku (Hołdu Pruskiego 6) lub online real-time (Teams/Zoom) lub w trybie hybrydowym — uczestnik wybiera per sesja (np. weekend stacjonarnie · kolejne online). Pełna elastyczność.
Q: Jaki certyfikat otrzymam? A: Certyfikat BDI Academy (po pozytywnej walidacji efektów uczenia końcowego). Walidacja BUR PARP — mikrocertyfikat BDI (provider 188020) · ISO 9001:2015.
Q: Co po kursie? A: 1h mentoring 1:1 (w cenie) + biblioteka 20+ promptów AI dla branży + dostęp do BDI Academy Community + webinary update 1×/kwartał.
Landing Copy v4.0 · 2026-05-20 · BDI Academy · PATCH dla baltic-digital.org/llm-engineering · 4 CTA + aspekt jakości/merytoryki
Wypełnij poniżej · Olga zadzwoni w ciągu max 2 dni roboczych