Wersja: 4.0 · Data: 2026-05-20 Cel: 800-1500 słów · web-ready · SEO-friendly · conversion-driven URL docelowy: baltic-digital.org/data-engineer-junior (✅ istniejący landing — TEN PLIK = patch do podrasowania) Status: TEKST DO DOPISANIA / UPDATE istniejącej strony — NIE samodzielny landing
⏰ Nabór program szkoleniowy II tura tylko 29.05.2026 · klient płaci 500 PLN · 9 500 PLN dotacji z instytucji finansującej [🟢 ZGŁOŚ SIĘ TERAZ → DM Olgi] [📥 POBIERZ ONE-PAGER PDF] [📞 ZADZWOŃ +48 669 996 109] [📅 SPRAWDŹ OFERTĘ]
Kompletny pakiet program szkoleniowy dla junior data engineers — 32h kursu + 1h mentoring 1:1 · 5 modułów ETL + Snowflake/BigQuery + Airflow + dbt · certyfikat BDI Academy · 95% dofinansowania instytucja finansująca · klient płaci tylko 500 PLN.
Data Engineer = najszybsza ścieżka data 2026. Junior 12-18k PLN/m, Senior 22-35k. Modern data stack: Snowflake/BigQuery + dbt + Airflow + Python. Kurs daje portfolio (3 ETL pipelines) gotowe na GitHub.
[🟢 ZGŁOŚ SIĘ TERAZ → DM Olgi] | [📥 POBIERZ ONE-PAGER PDF]
⏰ Nabór program szkoleniowy II tura: 29.05.2026 (jeden dzień · 9:00-18:00) 💰 Klient płaci tylko 500 PLN (5%) · 9 500 PLN pokrywa instytucja finansująca 👥 Małe grupy 8-12 osób stacjonarnie w Gdańsku lub online 🗓️ Wybierz Weekend (4 soboty 9-17) lub Tygodniowy (4 tygodnie wieczorami)
Bootcamp data bez Airflow/dbt = brak ofert. Wykłady SQL ale modern data stack nieuczeni. Kurs daje 32h modern stack hands-on.
Snowflake/BigQuery są drogie do nauki samemu. Kurs daje free tier setup + sample projects + best practices.
Data engineering vs analytics — która ścieżka? Engineering = pipelines (rosnący rynek), Analytics = insights (saturated). Junior DE = lepsza ścieżka 2026.
Wiemy, bo BDI też jest organizacją z portfolio 67 kursów dla podobnych grup — pracujemy z prawnikami, MŚP, NGO, korporacjami. To nie tylko teoria.
✅ Data engineering fundamentals — OLTP vs OLAP, data modeling (star schema, snowflake), ACID, normalization ✅ ETL pipelines + tools — Apache Airflow (DAGs), Prefect, dbt (transformations), Fivetran (extraction) ✅ Cloud data warehousing — Snowflake, Google BigQuery, AWS Redshift, Databricks · architecture, partitioning, clustering ✅ Data quality + monitoring — Great Expectations, dbt tests, data observability (Monte Carlo) ✅ Modern data stack — Snowflake + dbt + Airflow + Fivetran + Looker (canonical stack 2024-2026) ✅ Portfolio data eng — 3 ETL pipelines na GitHub (batch + streaming + real-time) ✅ 3-wymiarowy ROI — kariera (pierwsza praca data eng 3-6 mies.), produktywność (junior DE), środowiskowy (efficient queries)
[🟢 ZGŁOŚ SIĘ TERAZ] [📅 SPRAWDŹ OFERTĘ] [📥 POBIERZ ONE-PAGER PDF]
Data engineering vs data science vs analytics. OLTP vs OLAP. Data modeling: star schema, snowflake schema, normalized vs denormalized. ACID properties. Modern data stack overview: extraction (Fivetran) → warehouse (Snowflake) → transformation (dbt) → BI (Looker). Green AI Research: efficient queries, partitioning, materialized views. Praktyka: 1 data model dla case study (e-com) + 1 modern stack architecture.
[FLAGSHIP MODUŁ] Apache Airflow: DAGs, operators, sensors, scheduling, monitoring. dbt (data build tool): models, tests, documentation, packages. Fivetran / Stitch / Airbyte: EL tools (extraction + loading). Praktyka: budujesz 1 ETL pipeline (Airflow DAG + dbt transformations) dla case study e-commerce.
Snowflake: architecture (compute + storage separated), warehouses, databases, schemas, micro-partitions, clustering. BigQuery: datasets, tables, partitioning, clustering. Redshift, Databricks overview. Cost optimization: query caching, materialized views, BI Engine. Paperless Office: data infrastructure as code (Terraform), documentation w cloud, version control. Praktyka: 1 Snowflake setup + 1 BigQuery query + plan paperless 90 dni.
Data quality dimensions: accuracy, completeness, consistency, timeliness, validity, uniqueness. Testing frameworks: Great Expectations (Python), dbt tests (SQL). Data observability: Monte Carlo, Acceldata, Bigeye. Conversational AI dla DE: ChatGPT/Claude jako asystent (SQL query optimization, dbt model design). Voice tech (Whisper): transkrypcja stakeholder calls. Interaktywne dashboardy: data quality scorecard, pipeline health. Praktyka: 1 data quality framework + 5 dbt tests + 1 monitoring dashboard.
Portfolio data engineering: 3 projekty GitHub (batch ETL, streaming, real-time). Cert path: Snowflake SnowPro Core (175 USD), Google Cloud Professional Data Engineer (200 USD), AWS Data Engineer Associate. GreenComp roadmapa 90 dni: efficient queries + cost optimization. Praktyka: pitch portfolio + Quiz + onboarding mentoringu.
| Wariant | Cykl | Sesje | Godziny | Dla kogo |
|---|---|---|---|---|
| 🗓️ Weekendowy | 4 tygodnie | 4 soboty × 8h | 9:00-17:00 | Pracujący w tygodniu · seniorzy · właściciele z napiętym grafikiem |
| 🌃 Tygodniowy intensywny | 4 tygodnie | 4 tyg × (wt + czw) × 4h | 17:00-21:00 | Młodzi profesjonaliści · osoby z elastycznym dniem · chcący szybko ukończyć |
Oba warianty: ten sam program 32h + 1h mentoring 1:1 · cena 10 000 PLN brutto (95% dotacji program szkoleniowy · klient płaci 500 PLN) · hybryda dostępna stale (uczestnik wybiera per sesja).
🎯 1h mentoring 1:1 z trenerem BDI — workout konkretnego case po kursie (do 30 dni) 🌱 Green AI + Paperless Office wpleceni w każdy moduł — ślad węglowy -30% w 90 dni 🤖 Tech interaktywne wpleceni w każdy moduł — chatbot · conversational AI · voice · interaktywne dashboardy 📚 Biblioteka 20+ promptów AI dla branży — permanentny dostęp + updates kwartalne 🤝 BDI Academy Community — networking z absolwentami
| Persona | Profil | Próg program szkoleniowy | Wariant |
|---|---|---|---|
| Junior Data Engineer / świeżo po szkole / bootcamp | 22-29 lat · 0-2 lata | b) 18-29 (+1-2 pkt) | Tygodniowy |
| Senior IT w rekwalifikacji do Data Engineer | 45-60 lat · 15-30 lat | c) 50+ (+1-2 pkt) | Weekendowy (4 soboty 9-17) |
| Mid-career Data Engineer / specialist 3-5 lat | 30-45 lat · 5-15 lat | komercyjny (BUR MŚP / KFS / własne) | Oba |
O BDI — Baltic Digital Institute · pomorski instytut kompetencji cyfrowych. Sami jesteśmy fundacją.
Akredytacje — BUR provider PARP 188020 · ocena 5/5 (weryfikowalne) · ISO 9001:2015 (Usługi szkoleniowe i doradcze) · RIS 2.22/00098/2025 · członek pomorskiego ekosystemu PSF.
Statystyki — 60+ osób już przeszkolonych w aktualnych projektach BDI · 67-kursowe portfolio · eksperci transformacji cyfrowej spółek skarbu państwa i międzynarodowych korporacji.
“Warsztaty miały inspirujący, biznesowy charakter, a jednocześnie panowała podczas nich swobodna i przyjazna atmosfera. Świetny kontakt z prowadzącymi — byli otwarci, pomocni i chętnie angażowali uczestników do dyskusji. Program skupiał się na konkretnych rozwiązaniach, które można wykorzystać w praktyce przy rozwijaniu projektów społecznych i biznesowych.” — Aleksandra K. · Fundacja KOBEL Warszawa
“Szkolenie było bardzo dobrze przygotowane pod względem merytorycznym i organizacyjnym. Dużym atutem było praktyczne podejście do tematów związanych ze strategią, marketingiem, Agile oraz pracą w ClickUp. Warsztaty zdecydowanie wartościowe dla osób rozwijających projekty i organizacje społeczne.” — AK · Fundacja KOBEL Warszawa
“Jestem po kursie Cyfrowy lider z AI. Jestem zachwycona, dużo nowej ciekawej informacji! Super nauczycieli! Dziękuję bardzo ❤️ Czekam na następny kurs 😊” — Anastasiia A. · uczestniczka Cyfrowy Lider z AI (★★★★★ GBP 2026-05-20)
“Ogromne podziękowania dla organizatorów i nauczycieli szkoły Baltic Digital Institute za interesujące, pouczające i bardzo przydatne zajęcia! Dużo się nauczyłam, zdobyłam nowe umiejętności w pracy z AI, otrzymałam wspaniałe wsparcie i uwagę!” — Nataliia · uczestniczka BDI (★★★★★ GBP 2026-05-20)
| Element | Wartość |
|---|---|
| Cena katalogowa brutto (pakiet 33h: 32h grupowo + 1h mentoring 1:1) | 10 000 PLN |
| Dofinansowanie program szkoleniowy (95%) | 9 500 PLN pokrywa instytucja finansująca |
| Wkład własny klienta (5%) | 500 PLN |
Inne ścieżki finansowania: KFS 2026 (80-100%) · PUP Bon dla osób do 30 r.ż. (100%) · BUR komercyjny dla MŚP · własna kieszeń (pełna cena 10 000 PLN).
[🟢 ZGŁOŚ SIĘ TERAZ → DM Olgi] [📞 ZADZWOŃ +48 669 996 109]
⏰ Nabór II tura program szkoleniowy: 29.05.2026 (jeden dzień) 📅 Realizacja kursu: sierpień-wrzesień 2026 · grupy 8-12 osób 🎯 Tylko 12 miejsc per kohorta · 2 warianty harmonogramu
[CTA Primary: Zgłoś się przez DM Olgi] · [Lub email: kontakt@baltic-digital.org]
Olga Szudzik · Project Coordinator FEPM · prowadzi Cię od pierwszego maila do odbioru certyfikatu.
Q: Czy kwalifikuję się do program szkoleniowy? A: Tak, jeśli jesteś osobą fizyczną zamieszkałą lub zatrudnioną na pomorskim (Trójmiasto + 5 powiatów: pucki, kartuski, wejherowski, gdański, nowodworski). program szkoleniowy finansuje uczestników indywidualnych.
Q: Ile dokładnie zapłacę? A: 500 PLN (5% wkład własny). 9 500 PLN pokrywa instytucja finansująca po pozytywnej weryfikacji wniosku.
Q: Czy mam dodatkowe punkty premiowe? A: Jeśli jesteś w wieku 18-29 lat, 50+ lat, kobietą, z niskimi kwalifikacjami, niepełnosprawnością, migrantem/migrantką lub osobą bezrobotną — masz dodatkowe punkty premiowe przy aplikacji o dotację program szkoleniowy.
Q: Mam wybór wariantu harmonogramu? A: Tak. Wariant Weekendowy (4 soboty × 8h, 9-17) lub Tygodniowy intensywny (4 tyg × wt+czw × 4h, 17-21). Ten sam program, ta sama cena, certyfikat identyczny.
Q: Kto prowadzi kurs? A: Trenerzy BDI z portfolio 67 kursów + doświadczeniem w transformacjach cyfrowych spółek skarbu państwa.
Q: Snowflake vs BigQuery vs Redshift? A: Snowflake = lider (multi-cloud, best UX). BigQuery = GCP-native (serverless, scale). Redshift = AWS-native (najtańszy dla AWS shops). Kurs uczy Snowflake 60% + BigQuery 40% dla multi-platform literacy.
Q: Czy potrzebuję Python dla data engineering? A: Tak — basic Python (Pandas, requests). Większość ETL w Python (Airflow DAGs są Python). SQL = 60% pracy, Python = 30%, ops/cloud = 10%. Module 2 + 4 daje Python hands-on dla DE.
Q: dbt vs Airflow — co najpierw? A: dbt = transformation, Airflow = orchestration. Kurs uczy obu razem: Airflow DAG triggers dbt run. To industry standard 2024-2026. Module 2 daje hands-on workflow.
Q: Gdzie odbywają się zajęcia? A: Stacjonarnie w Gdańsku (Hołdu Pruskiego 6) lub online real-time (Teams/Zoom) lub w trybie hybrydowym — uczestnik wybiera per sesja (np. weekend stacjonarnie · kolejne online). Pełna elastyczność.
Q: Jaki certyfikat otrzymam? A: Certyfikat BDI Academy (po pozytywnej walidacji efektów uczenia końcowego). Walidacja BUR PARP — mikrocertyfikat BDI (provider 188020) · ISO 9001:2015.
Q: Co po kursie? A: 1h mentoring 1:1 (w cenie) + biblioteka 20+ promptów AI dla branży + dostęp do BDI Academy Community + webinary update 1×/kwartał.
Landing Copy v4.0 · 2026-05-20 · BDI Academy · PATCH dla baltic-digital.org/data-engineer-junior · 4 CTA + aspekt jakości/merytoryki
Wypełnij poniżej · Olga zadzwoni w ciągu max 2 dni roboczych